chore(docker): explanations in .env.example, whisper as commented block
MindSift CI & Docker Release / Build, Test in Container & Push (push) Successful in 8s
MindSift CI & Docker Release / Build, Test in Container & Push (push) Successful in 8s
- docker-compose.yml only maps variables; every variable is explained in .env.example (German, with defaults, units and choices). - The whisper service is a commented block to switch on instead of a compose profile. - TZ, TRUSTED_PROXIES, LOGIN_PROTECTION, DEMO_RESET_MINUTES and LEGAL_*_CONTENT are now passed through (they had no effect from .env). Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
sandrodachandClaude Opus 5.5 committed
1 parent
d396d42acf
commit
e385a44fb9
5 files changed
+136
-61
No files matched your search
+89
-20
@@ -1,43 +1,112 @@
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# MindSift Environment Configuration
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PORT=8080
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DATA_DIR=/data
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DATABASE_URL=sqlite:///data/mindsift.db
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JWT_SECRET=change_this_to_a_secure_random_key_min_32_chars
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BASE_URL=http://localhost:8080
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ALLOW_REGISTRATION=false
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# Logging level: debug, info, warn, error (Default: info)
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LOG_LEVEL=info
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# LOG_LEVEL=debug
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# DEBUG=true
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# MindSift – Einstellungen
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# Kopieren nach .env (cp .env.example .env) und anpassen; docker-compose.yml liest die Werte von dort.
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# Leer gelassene Werte nehmen den Standard aus docker-compose.yml. Nach Änderungen: docker compose up -d
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# Optional SMTP Server Configuration for Email Alarms (can also be set in Admin Settings UI)
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# ─── Grundeinstellungen ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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# Port auf dem Host, unter dem MindSift erreichbar ist (im Container immer 8080).
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PORT=8080
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# Geheimer Schlüssel für die Anmeldung, mindestens 32 zufällige Zeichen, z. B. von: openssl rand -hex 32
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# Bekannte Beispielwerte (wie dieser) werden ignoriert; dann erzeugt MindSift selbst einen und legt ihn in data/ ab..
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JWT_SECRET=change_this_to_a_secure_random_key_min_32_chars
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# Öffentliche Adresse der Instanz, so wie sie im Browser aufgerufen wird. Wird für Links in E-Mails
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# (Passwort zurücksetzen) gebraucht und beschränkt, von welcher Adresse Live-Verbindungen kommen dürfen.
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BASE_URL=http://localhost:8080
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# Zeitzone für Fälligkeiten und Alarme (Standard Europe/Berlin).
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TZ=Europe/Berlin
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# true = jeder darf sich ein Konto anlegen; false = nur mit Einladungscode vom Admin.
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# Lässt sich später in Administration → Server & Isolation ändern.
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ALLOW_REGISTRATION=false
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# ─── Sicherheit ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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# Wessen Angaben zur Besucher-Adresse (X-Forwarded-For / X-Real-IP) geglaubt werden. Wichtig für die
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# Login-Sperre hinter einem Reverse-Proxy.
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# private Proxys im lokalen Netz, Docker-Netz oder Tailscale (Standard, passt für die meisten Setups)
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# none keinem Proxy glauben (MindSift direkt im Internet)
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# all jedem glauben (schaltet die Prüfung ab)
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# Liste zusätzlich eigene Adressen, z. B. private,203.0.113.0/24 (Cloudflare und andere externe Proxys)
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TRUSTED_PROXIES=private
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# Sperre nach Fehlversuchen beim Login und Limits für Registrierung und „Passwort vergessen“.
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# false schaltet beides ab (nur sinnvoll, wenn ein vorgeschalteter Dienst das übernimmt).
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LOGIN_PROTECTION=true
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# ─── Protokoll ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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# Wie ausführlich das Container-Log ist: debug, info, warn oder error.
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LOG_LEVEL=info
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# true = ausführliches Protokoll aller Anfragen und der Synchronisation (wie LOG_LEVEL=debug).
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DEBUG=false
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# ─── Demo ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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# true = öffentliche Demo: legt die Konten admin/admin und user/user mit Beispieldaten an. Die Demo
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# verschickt nichts (keine Mails, Webhooks, Alarme) und schützt die gemeinsam genutzten Konten.
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MINDA_DEMO=false
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# Nur in der Demo: alle so viele Minuten auf die Beispieldaten zurücksetzen (0 = nie).
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DEMO_RESET_MINUTES=20
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# ─── E-Mail (optional) ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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# Für Alarm-Mails und „Passwort vergessen“. Lässt sich alternativ in Administration → E-Mail einstellen;
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# Werte dort haben Vorrang.
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# Mailserver, z. B. smtp.example.com. Leer = kein Mailversand.
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SMTP_HOST=
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# 587 (STARTTLS) oder 465 (TLS ab Verbindungsbeginn).
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SMTP_PORT=587
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# Anmeldung am Mailserver; leer, wenn der Server keine verlangt.
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SMTP_USER=
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SMTP_PASS=
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SMTP_FROM=noreply@mindsift.local
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# Absenderadresse, z. B. MindSift <noreply@example.com>. Leer = SMTP_USER bzw. noreply@mindsift.local.
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SMTP_FROM=
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# true = nur verschlüsselt senden.
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SMTP_TLS=true
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# Only for internal mail servers with self-signed certificates
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# true = selbstsignierte Zertifikate akzeptieren (nur für interne Mailserver).
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SMTP_SKIP_VERIFY=false
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# Optional legal notices: external link and/or Markdown (inline or as file path)
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# ─── Impressum und Datenschutz (optional) ──────────────────────────────────────────────────────────
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# Werden auf der Anmeldeseite und in den Einstellungen verlinkt. Entweder als Link auf eine externe
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# Seite (nur http/https) oder als Markdown-Text, direkt hier oder als Datei (per Volume einbinden).
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# Ohne Angaben bleiben die Links unsichtbar.
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LEGAL_IMPRINT_URL=
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LEGAL_PRIVACY_URL=
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LEGAL_IMPRINT_CONTENT=
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LEGAL_PRIVACY_CONTENT=
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# Pfad im Container, z. B. /legal/impressum.md
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LEGAL_IMPRINT_CONTENT_FILE=
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LEGAL_PRIVACY_CONTENT_FILE=
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# Optional: own speech recognition (Whisper). Without STT_URL the browser's recognition is used.
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# Enable: STT_URL=http://whisper:8000 and COMPOSE_PROFILES=whisper (starts the "whisper" service),
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# then: mkdir -p whisper && sudo chown 1000:1000 whisper && docker compose up -d
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# COMPOSE_PROFILES=whisper
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# ─── Spracherkennung (optional) ────────────────────────────────────────────────────────────────────
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# Ohne STT_URL nutzt MindSift die Spracherkennung des Browsers (Chrome, Edge, Safari; die Aufnahme geht
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# dabei an Google, Microsoft bzw. Apple). Mit eigenem Whisper-Server bleibt alles auf deinem Server und
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# es funktioniert in allen Browsern. Dazu den Block „whisper“ in docker-compose.yml einkommentieren
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# (Anleitung steht dort). Fehler stehen im Log: docker compose logs mindsift whisper
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# Adresse des Whisper-Servers (OpenAI-kompatibel, z. B. speaches). Gesetzt = Server-Modus.
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STT_URL=
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# Modell: deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 (beste Erkennung, ca. 2 GB RAM, langsamer)
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# Systran/faster-whisper-small (ca. 1 GB RAM, deutlich schneller, kleine Fehler)
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STT_MODEL=deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2
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# Sprachcode, z. B. de oder en; auto = automatisch erkennen.
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STT_LANGUAGE=de
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# Nur falls der Whisper-Server einen Schlüssel verlangt (bei speaches: dessen API_KEY).
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STT_API_KEY=
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# true = Mikrofon überall ausblenden, auch die Browser-Erkennung.
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STT_DISABLED=false
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# Limits (server mode)
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# Schutzwerte für den Server-Modus
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# Längste Aufnahme in Sekunden; danach beendet der Browser die Aufnahme selbst.
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STT_MAX_SECONDS=600
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# Größte Aufnahme in MB.
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STT_MAX_UPLOAD_MB=25
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# Wie viele Erkennungen gleichzeitig laufen; weitere warten in der Schlange. 1 schont schwache CPUs.
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STT_MAX_PARALLEL=1
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# Erkennungen pro Person und Stunde.
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STT_PER_USER_PER_HOUR=60
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# Höchstdauer einer Erkennung in Sekunden, Warten in der Schlange eingeschlossen.
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STT_TIMEOUT_SECONDS=120
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+2
-1
@@ -7,11 +7,12 @@ Das Format folgt [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/de/1.1.0/), die V
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## [Unreleased]
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### Added
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- Eigene Spracherkennung (optional): Mit `STT_URL` schickt MindSift Aufnahmen an einen selbst betriebenen Whisper-Server (OpenAI-kompatibel, z. B. speaches) statt an Google oder Microsoft. Einstellung nur per Umgebungsvariablen (`STT_*`) inklusive Grenzwerten; `docker-compose.yml` bringt den Dienst `whisper` als Profil mit, das Modell lädt MindSift beim ersten Start selbst. Administration → Server & Isolation zeigt den aktiven Modus und bietet eine Testaufnahme. In der Demo bleibt es bei der Browser-Erkennung.
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- Eigene Spracherkennung (optional): Mit `STT_URL` schickt MindSift Aufnahmen an einen selbst betriebenen Whisper-Server (OpenAI-kompatibel, z. B. speaches) statt an Google oder Microsoft. Einstellung nur per Umgebungsvariablen (`STT_*`) inklusive Grenzwerten; `docker-compose.yml` enthält den Dienst `whisper` als auskommentierten Block zum Einschalten, das Modell lädt MindSift beim ersten Start selbst. Administration → Server & Isolation zeigt den aktiven Modus und bietet eine Testaufnahme. In der Demo bleibt es bei der Browser-Erkennung.
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- API: `POST /voice/transcribe`, `GET /admin/voice`; `/auth/status` meldet `voice.mode`.
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- Code-Blöcke in Notizen: Sprachauswahl (rund 50 Sprachen, bei Bedarf nachgeladen), Farben beim Tippen im Stil von VS Code Dark+/Light+ für alle Themes, „Kopieren“, Tab/Shift+Tab rückt ein und aus. `/code yaml` oder ```` ```yaml ```` legt die Sprache direkt fest.
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### Changed
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- `docker-compose.yml` enthält nur noch die Zuordnungen; alle Erklärungen zu den Variablen stehen in `.env.example`. Neu durchgereicht werden `TZ`, `TRUSTED_PROXIES`, `LOGIN_PROTECTION`, `DEMO_RESET_MINUTES` und `LEGAL_*_CONTENT`, die vorher in `.env` gesetzt wirkungslos blieben.
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- Workspace-Seitenleiste wie ein Datei-Explorer: angeheftete Notizen oben, darunter Ordner und Notizen ohne Zwischenüberschriften.
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- Spracheingabe in Quick Dump, im mobilen Erfassen-Sheet und beim Halten des +-Knopfs folgt der Server-Einstellung: mit eigenem Whisper-Server funktioniert sie in allen Browsern (auch Firefox), mit Live-Wellen während der Aufnahme und „Wird erkannt…“ danach. Ohne Unterstützung im Browser oder mit `STT_DISABLED=true` ist das Mikrofon ausgeblendet statt einer Fehlermeldung.
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@@ -94,7 +94,7 @@ Hinweis: `DATABASE_URL` mit `postgres…` führt dazu, dass der Standardpfad in
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Nur über Umgebungsvariablen (`STT_*`, siehe oben), nicht in der Oberfläche; Administration → Server & Isolation zeigt den aktiven Modus, den Zustand des Whisper-Servers und bietet eine Testaufnahme. Alle Mikrofon-Knöpfe (Quick-Dump-Leiste, mobiles Erfassen-Sheet, Halten des +-Knopfs) nutzen denselben Hook `useVoiceInput` (`frontend/src/lib/voice.ts`, `useVoiceInput.ts`): `server` nimmt auf und zeigt „Wird erkannt…“, `browser` liefert Text schon beim Sprechen, `off` oder ein Browser ohne die nötige Funktion blendet das Mikrofon aus. Im Server-Modus zeigen Wellen den echten Mikrofonpegel (`VoiceWave`), die Aufnahme endet spätestens nach `STT_MAX_SECONDS`. Der Browser nimmt per `MediaRecorder` auf (WebM/Opus, in Safari MP4/AAC) und schickt die Aufnahme an `POST /voice/transcribe`; MindSift reicht sie an `STT_URL/v1/audio/transcriptions` weiter (`model`, `language`) und gibt nur den Text zurück. Nichts wird gespeichert oder protokolliert außer Fehlern (`internal/api/voice.go`). Beim Start wartet MindSift auf den Whisper-Server und stößt den Download des Modells an, falls es fehlt (`POST /v1/models/<id>` bei speaches).
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Docker Compose bringt den optionalen Dienst `whisper` (speaches 0.8.3, CPU, Profil `whisper`) mit; das Modell liegt in `./whisper` (Ordner gehört UID 1000). Gemessen auf einem Desktop mit 16 Kernen (int8) für einen Satz von 4 s: `Systran/faster-whisper-small` 1,6 s, `deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2` 8 s bei besserer Erkennung (RAM ca. 1 bzw. 2 GB). Auf geteilten vCPUs ist mit dem Mehrfachen zu rechnen.
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`docker-compose.yml` enthält den Dienst `whisper` (speaches 0.8.3, CPU) als auskommentierten Block: Rauten entfernen, `STT_URL=http://whisper:8000` in `.env` setzen, `docker compose up -d`; das Modell liegt in `./whisper` (Ordner gehört UID 1000). Gemessen auf einem Desktop mit 16 Kernen (int8) für einen Satz von 4 s: `Systran/faster-whisper-small` 1,6 s, `deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2` 8 s bei besserer Erkennung (RAM ca. 1 bzw. 2 GB). Auf geteilten vCPUs ist mit dem Mehrfachen zu rechnen.
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## Hintergrundjob: Alarme
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@@ -123,6 +123,8 @@ curl -fsSL https://git.dsit.me/sandrodach/MindSift/raw/branch/dev/.env.example -
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||||
docker compose up -d
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```
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Alle Einstellungen stehen mit Erklärung in `.env`. Optional kommt eine eigene Spracherkennung dazu: Block `whisper` in `docker-compose.yml` einkommentieren und `STT_URL=http://whisper:8000` setzen (Anleitung in der Datei).
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Minimal:
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```yaml
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+42
-39
@@ -1,3 +1,6 @@
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# MindSift – Docker Compose
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# Eingestellt wird alles in der Datei .env neben dieser Datei. Was jede Variable bewirkt, steht in
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# .env.example (kopieren: cp .env.example .env). Hier stehen nur die Zuordnungen mit Standardwerten.
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services:
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||||
mindsift:
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||||
image: git.dsit.me/sandrodach/mindsift:dev
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@@ -10,16 +13,17 @@ services:
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environment:
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- PORT=8080
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||||
- DATA_DIR=/data
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||||
- TZ=${TZ:-Europe/Berlin}
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||||
- JWT_SECRET=${JWT_SECRET:-change_this_to_a_secure_random_key_min_32_chars}
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||||
- BASE_URL=${BASE_URL:-http://localhost:8080}
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||||
- ALLOW_REGISTRATION=${ALLOW_REGISTRATION:-false}
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||||
- TRUSTED_PROXIES=${TRUSTED_PROXIES:-private}
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||||
- LOGIN_PROTECTION=${LOGIN_PROTECTION:-true}
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||||
- LOG_LEVEL=${LOG_LEVEL:-info}
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||||
# Set LOG_LEVEL=debug or DEBUG=true for detailed request and sync logging
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||||
# - LOG_LEVEL=debug
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||||
# - DEBUG=true
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||||
# Demo mode: if true, automatically seeds demo accounts admin/admin and user/user
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||||
- DEBUG=${DEBUG:-false}
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||||
- MINDA_DEMO=${MINDA_DEMO:-false}
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||||
# Optional SMTP / Mail Configuration (can also be configured in Admin UI)
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||||
- DEMO_RESET_MINUTES=${DEMO_RESET_MINUTES:-20}
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||||
# E-Mail
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||||
- SMTP_HOST=${SMTP_HOST:-}
|
||||
- SMTP_PORT=${SMTP_PORT:-587}
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||||
- SMTP_USER=${SMTP_USER:-}
|
||||
@@ -27,42 +31,41 @@ services:
|
||||
- SMTP_FROM=${SMTP_FROM:-}
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||||
- SMTP_TLS=${SMTP_TLS:-true}
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||||
- SMTP_SKIP_VERIFY=${SMTP_SKIP_VERIFY:-false}
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||||
# Optional: Impressum / Datenschutz (URL oder Markdown-Datei, z. B. per Volume eingebunden)
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||||
# Impressum / Datenschutz
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||||
- LEGAL_IMPRINT_URL=${LEGAL_IMPRINT_URL:-}
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||||
- LEGAL_PRIVACY_URL=${LEGAL_PRIVACY_URL:-}
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||||
- LEGAL_IMPRINT_CONTENT=${LEGAL_IMPRINT_CONTENT:-}
|
||||
- LEGAL_PRIVACY_CONTENT=${LEGAL_PRIVACY_CONTENT:-}
|
||||
- LEGAL_IMPRINT_CONTENT_FILE=${LEGAL_IMPRINT_CONTENT_FILE:-}
|
||||
- LEGAL_PRIVACY_CONTENT_FILE=${LEGAL_PRIVACY_CONTENT_FILE:-}
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||||
# Optional: eigene Spracherkennung (Whisper, siehe Dienst "whisper" unten). Ohne STT_URL nutzt
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# MindSift die Spracherkennung des Browsers. Alles nur hier einstellbar, nicht in der Oberfläche;
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# Probleme stehen im Log (docker compose logs mindsift whisper).
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- STT_URL=${STT_URL:-} # z. B. http://whisper:8000 – gesetzt = Server-Modus
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- STT_MODEL=${STT_MODEL:-deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2} # kleiner/schneller: Systran/faster-whisper-small
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- STT_LANGUAGE=${STT_LANGUAGE:-de} # Sprachcode, "auto" = automatisch erkennen
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- STT_API_KEY=${STT_API_KEY:-} # nur falls der Whisper-Server einen verlangt (API_KEY dort)
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- STT_DISABLED=${STT_DISABLED:-false} # true = Mikrofon überall ausblenden
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# Schutzwerte für den Server-Modus
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- STT_MAX_SECONDS=${STT_MAX_SECONDS:-600} # längste Aufnahme in Sekunden (danach stoppt der Browser)
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- STT_MAX_UPLOAD_MB=${STT_MAX_UPLOAD_MB:-25} # größte Aufnahme in MB
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- STT_MAX_PARALLEL=${STT_MAX_PARALLEL:-1} # gleichzeitige Erkennungen, weitere warten in der Schlange
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||||
- STT_PER_USER_PER_HOUR=${STT_PER_USER_PER_HOUR:-60} # Erkennungen pro Benutzer und Stunde
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||||
- STT_TIMEOUT_SECONDS=${STT_TIMEOUT_SECONDS:-120} # Höchstdauer pro Erkennung inkl. Warten
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||||
# Spracherkennung
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- STT_URL=${STT_URL:-}
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||||
- STT_MODEL=${STT_MODEL:-deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2}
|
||||
- STT_LANGUAGE=${STT_LANGUAGE:-de}
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||||
- STT_API_KEY=${STT_API_KEY:-}
|
||||
- STT_DISABLED=${STT_DISABLED:-false}
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||||
- STT_MAX_SECONDS=${STT_MAX_SECONDS:-600}
|
||||
- STT_MAX_UPLOAD_MB=${STT_MAX_UPLOAD_MB:-25}
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||||
- STT_MAX_PARALLEL=${STT_MAX_PARALLEL:-1}
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||||
- STT_PER_USER_PER_HOUR=${STT_PER_USER_PER_HOUR:-60}
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||||
- STT_TIMEOUT_SECONDS=${STT_TIMEOUT_SECONDS:-120}
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||||
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||||
# Optionale Spracherkennung auf dem eigenen Server (speaches mit faster-whisper, nur CPU).
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# Start: in .env STT_URL=http://whisper:8000 und COMPOSE_PROFILES=whisper setzen, dann
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# mkdir -p whisper && sudo chown 1000:1000 whisper (der Container läuft als UID 1000)
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# docker compose up -d
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# Das Modell (large-v3-turbo ca. 1,6 GB) lädt MindSift beim ersten Start automatisch in ./whisper.
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# RAM: large-v3-turbo ca. 2 GB, small ca. 1 GB.
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whisper:
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image: ghcr.io/speaches-ai/speaches:0.8.3-cpu
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||||
container_name: mindsift-whisper
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||||
restart: unless-stopped
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profiles: ["whisper"]
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volumes:
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- ./whisper:/home/ubuntu/.cache/huggingface/hub
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environment:
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- WHISPER__COMPUTE_TYPE=int8 # schneller und sparsamer auf der CPU, kaum Qualitätsverlust
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- STT_MODEL_TTL=-1 # Modell im Speicher halten (sonst nach 5 Min. entladen, nächste Erkennung lädt neu)
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||||
- ENABLE_UI=false # keine Weboberfläche von speaches
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- LOG_LEVEL=info
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# Kein Port nach außen: nur MindSift spricht im Docker-Netz mit dem Dienst.
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||||
# Optional: eigene Spracherkennung (Whisper). Zum Einschalten:
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# 1. die Rauten vor dem Block "whisper" unten entfernen
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||||
# 2. in .env setzen: STT_URL=http://whisper:8000
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||||
# 3. mkdir -p whisper && sudo chown 1000:1000 whisper (der Container läuft als UID 1000)
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||||
# 4. docker compose up -d
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||||
# Das Modell lädt MindSift beim ersten Start selbst nach ./whisper (large-v3-turbo ca. 1,6 GB).
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||||
# RAM: large-v3-turbo ca. 2 GB, small ca. 1 GB. Kein Port nach außen nötig.
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||||
#
|
||||
# whisper:
|
||||
# image: ghcr.io/speaches-ai/speaches:0.8.3-cpu
|
||||
# container_name: mindsift-whisper
|
||||
# restart: unless-stopped
|
||||
# volumes:
|
||||
# - ./whisper:/home/ubuntu/.cache/huggingface/hub
|
||||
# environment:
|
||||
# - WHISPER__COMPUTE_TYPE=int8 # schneller auf der CPU, kaum Qualitätsverlust
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||||
# - STT_MODEL_TTL=-1 # Modell im Speicher halten statt nach 5 Min. zu entladen
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||||
# - ENABLE_UI=false # ohne die Weboberfläche von speaches
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||||
# - LOG_LEVEL=info
|
||||
Reference in new issue
Block a user