chore(docker): explanations in .env.example, whisper as commented block

- docker-compose.yml only maps variables; every variable is explained in
  .env.example (German, with defaults, units and choices).
- The whisper service is a commented block to switch on instead of a
  compose profile.
- TZ, TRUSTED_PROXIES, LOGIN_PROTECTION, DEMO_RESET_MINUTES and
  LEGAL_*_CONTENT are now passed through (they had no effect from .env).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

Doku/architecture.md

@@ -94,7 +94,7 @@ Hinweis: `DATABASE_URL` mit `postgres…` führt dazu, dass der Standardpfad in
 
 Nur über Umgebungsvariablen (`STT_*`, siehe oben), nicht in der Oberfläche; Administration → Server & Isolation zeigt den aktiven Modus, den Zustand des Whisper-Servers und bietet eine Testaufnahme. Alle Mikrofon-Knöpfe (Quick-Dump-Leiste, mobiles Erfassen-Sheet, Halten des +-Knopfs) nutzen denselben Hook `useVoiceInput` (`frontend/src/lib/voice.ts`, `useVoiceInput.ts`): `server` nimmt auf und zeigt „Wird erkannt…“, `browser` liefert Text schon beim Sprechen, `off` oder ein Browser ohne die nötige Funktion blendet das Mikrofon aus. Im Server-Modus zeigen Wellen den echten Mikrofonpegel (`VoiceWave`), die Aufnahme endet spätestens nach `STT_MAX_SECONDS`. Der Browser nimmt per `MediaRecorder` auf (WebM/Opus, in Safari MP4/AAC) und schickt die Aufnahme an `POST /voice/transcribe`; MindSift reicht sie an `STT_URL/v1/audio/transcriptions` weiter (`model`, `language`) und gibt nur den Text zurück. Nichts wird gespeichert oder protokolliert außer Fehlern (`internal/api/voice.go`). Beim Start wartet MindSift auf den Whisper-Server und stößt den Download des Modells an, falls es fehlt (`POST /v1/models/<id>` bei speaches).
 
-Docker Compose bringt den optionalen Dienst `whisper` (speaches 0.8.3, CPU, Profil `whisper`) mit; das Modell liegt in `./whisper` (Ordner gehört UID 1000). Gemessen auf einem Desktop mit 16 Kernen (int8) für einen Satz von 4 s: `Systran/faster-whisper-small` 1,6 s, `deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2` 8 s bei besserer Erkennung (RAM ca. 1 bzw. 2 GB). Auf geteilten vCPUs ist mit dem Mehrfachen zu rechnen.
+`docker-compose.yml` enthält den Dienst `whisper` (speaches 0.8.3, CPU) als auskommentierten Block: Rauten entfernen, `STT_URL=http://whisper:8000` in `.env` setzen, `docker compose up -d`; das Modell liegt in `./whisper` (Ordner gehört UID 1000). Gemessen auf einem Desktop mit 16 Kernen (int8) für einen Satz von 4 s: `Systran/faster-whisper-small` 1,6 s, `deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2` 8 s bei besserer Erkennung (RAM ca. 1 bzw. 2 GB). Auf geteilten vCPUs ist mit dem Mehrfachen zu rechnen.
 
 ## Hintergrundjob: Alarme