feat(voice): self-hosted speech recognition via Whisper (STT_*)

- STT_URL switches voice input to an OpenAI-compatible Whisper server
  (e.g. speaches); without it the browser's recognition stays. Configured
  by environment only, with limits for upload size, parallel jobs, hourly
  budget per user and timeout. The demo always uses the browser.
- POST /voice/transcribe forwards recordings and returns the text; nothing
  is stored. On startup MindSift waits for the server and asks it to
  download the model if missing.
- Admin card shows the active mode and server state, with a test recording.
- docker-compose: optional "whisper" service (speaches 0.8.3 CPU, profile
  "whisper", models in ./whisper).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

Doku/architecture.md

@@ -69,6 +69,11 @@ Das Frontend liegt per `go:embed` im Binary ([cmd/server/main.go](../cmd/server/
 | `DEMO_RESET_MINUTES` | `20` | Demo-Modus: periodischer Reset auf die Beispieldaten (`0` = aus). Feste IDs der Demo-Konten (`usr_demo_admin`, `usr_demo_user`) halten Sitzungen gültig; laufende Anfragen sperren den Reset (`internal/api/demo.go`, Streams ausgenommen); danach `DEMO_RESET` an alle Verbindungen, `/auth/status` liefert `demoNextReset`/`demoResetInSeconds`. |
 | `SMTP_HOST`, `SMTP_PORT`, `SMTP_USER`, `SMTP_PASS`, `SMTP_FROM`, `SMTP_TLS` | leer / `587` / `true` | Mailversand, auch im Admin-UI einstellbar |
 | `SMTP_SKIP_VERIFY` | `false` | Zertifikat des Mailservers nicht prüfen (nur interne Server mit selbstsigniertem Zertifikat) |
+| `STT_URL` | leer | Eigene Spracherkennung: Basis-URL eines OpenAI-kompatiblen Whisper-Servers (z. B. `http://whisper:8000`, speaches). Gesetzt = Server-Modus, sonst Spracherkennung des Browsers; in der Demo immer Browser |
+| `STT_MODEL`, `STT_LANGUAGE`, `STT_API_KEY` | `deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2` / `de` / leer | Modell, Sprache (`auto` = erkennen), Schlüssel falls der Whisper-Server einen verlangt |
+| `STT_DISABLED` | `false` | `true` blendet die Spracheingabe überall aus |
+| `STT_MAX_SECONDS`, `STT_MAX_UPLOAD_MB` | `600` / `25` | Längste Aufnahme (stoppt im Browser), größte Aufnahme |
+| `STT_MAX_PARALLEL`, `STT_PER_USER_PER_HOUR`, `STT_TIMEOUT_SECONDS` | `1` / `60` / `120` | Gleichzeitige Erkennungen (weitere warten), Erkennungen pro Person und Stunde, Höchstdauer inkl. Warten |
 | `LEGAL_IMPRINT_URL`, `LEGAL_PRIVACY_URL` | leer | Impressum/Datenschutz als externer Link (nur `http(s)`) |
 | `LEGAL_IMPRINT_CONTENT`, `LEGAL_PRIVACY_CONTENT` (oder `…_CONTENT_FILE` mit Dateipfad) | leer | Impressum/Datenschutz als Markdown, angezeigt in einem Lesefenster. Ohne URL und Text bleibt der Link unsichtbar. |
 
@@ -85,6 +90,12 @@ Hinweis: `DATABASE_URL` mit `postgres…` führt dazu, dass der Standardpfad in
 - **Passwort vergessen:** nur wenn SMTP und `BASE_URL` gesetzt sind (nicht im Demo-Modus; `passwordReset` in `/auth/status`). `POST /auth/forgot-password` antwortet immer gleich und verschickt die Mail im Hintergrund, höchstens alle 2 Minuten pro Konto. Der Link `BASE_URL/?resetToken=…` gilt eine Stunde und einmal; gespeichert wird nur der SHA-256-Hash (`password_reset_tokens`). `POST /auth/reset-password` setzt das Passwort, entwertet alle offenen Links des Kontos und erhöht `token_version` (alle Sitzungen enden). Die App entfernt den Token sofort aus der Adresszeile.
 - **Registrierung:** nur mit Einladungscode oder wenn `allow_registration` aktiv ist. Das erste Konto entsteht über `/auth/setup` und wird Administrator.
 
+## Spracherkennung
+
+Nur über Umgebungsvariablen (`STT_*`, siehe oben), nicht in der Oberfläche; Administration → Server & Isolation zeigt den aktiven Modus, den Zustand des Whisper-Servers und bietet eine Testaufnahme. Im Server-Modus nimmt der Browser per `MediaRecorder` auf und schickt die Aufnahme an `POST /voice/transcribe`; MindSift reicht sie an `STT_URL/v1/audio/transcriptions` weiter (`model`, `language`) und gibt nur den Text zurück. Nichts wird gespeichert oder protokolliert außer Fehlern (`internal/api/voice.go`). Beim Start wartet MindSift auf den Whisper-Server und stößt den Download des Modells an, falls es fehlt (`POST /v1/models/<id>` bei speaches).
+
+Docker Compose bringt den optionalen Dienst `whisper` (speaches 0.8.3, CPU, Profil `whisper`) mit; das Modell liegt in `./whisper` (Ordner gehört UID 1000). Gemessen auf einem Desktop mit 16 Kernen (int8) für einen Satz von 4 s: `Systran/faster-whisper-small` 1,6 s, `deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2` 8 s bei besserer Erkennung (RAM ca. 1 bzw. 2 GB). Auf geteilten vCPUs ist mit dem Mehrfachen zu rechnen.
+
 ## Hintergrundjob: Alarme
 
 `startAlarmTicker` prüft jede Minute alle offenen, noch nicht gemeldeten Aufgaben mit Fälligkeit. Ist der Alarmzeitpunkt erreicht (Fälligkeit mit Uhrzeit bzw. 9:00 bei ganztägigen Aufgaben, minus Vorlaufzeit des Benutzers, Zeitzone `TZ`), sendet er über die Kanäle des Benutzers (`email`, `discord`, `webhook`) und setzt `alarm_sent`, sobald mindestens ein Kanal erfolgreich war. Nach 3 Durchläufen ohne Erfolg gibt er auf (`alarm_failures`). Details und Einschränkungen: [modules/tasks.md](modules/tasks.md).